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各位好！歡迎走進(jìn)《人民會(huì)客廳》。近年來(lái)我國(guó)人工智能加速發(fā)展，形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)體系，人工智能日益融入千行百業(yè)，成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、推動(dòng)新型工業(yè)化建設(shè)的重要驅(qū)動(dòng)力量。今年的政府工作報(bào)告也強(qiáng)調(diào)，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，這意味著人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)將迎來(lái)新的發(fā)展前景。

今天我們的演播室為大家邀請(qǐng)到了北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)、北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授黃鐵軍，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松，阿里云智能首席技術(shù)官周靖人。歡迎大家。

今天我們將要圍繞大模型驅(qū)動(dòng)下中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行探討。我們知道，近期國(guó)內(nèi)外出現(xiàn)了一系列的自然語(yǔ)言生成的現(xiàn)象級(jí)AI產(chǎn)品。我們想先請(qǐng)教一下三位，這樣一款產(chǎn)品出現(xiàn)根本的原因是什么？

可能大家關(guān)注的是產(chǎn)品，事實(shí)上整個(gè)AI的趨勢(shì)到了今天這個(gè)時(shí)候，無(wú)論是哪款產(chǎn)品出現(xiàn)，背后的整個(gè)大的趨勢(shì)是不變的，產(chǎn)品只是一個(gè)典型的大家接觸到的東西。實(shí)際上人工智能發(fā)展，當(dāng)然我們也可以說(shuō)經(jīng)歷了差不多六七十年，也可以說(shuō)經(jīng)過(guò)2012年以來(lái)十多年的發(fā)展，已經(jīng)到了這樣一個(gè)時(shí)刻。什么樣的時(shí)刻呢？就是今天大家說(shuō)的大模型。大模型是什么東西呢？其實(shí)就是一個(gè)智能的載體，智能的來(lái)源來(lái)自于大數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)。人類像生物這種智能來(lái)自于地球這樣一個(gè)復(fù)雜的環(huán)境把我們進(jìn)化出來(lái)我們的智能。今天大家用的人工智能這種用計(jì)算機(jī)算法產(chǎn)生的人工智能，背后實(shí)際上來(lái)自于海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也是環(huán)境的一種表達(dá)方式。經(jīng)過(guò)差不多新世紀(jì)以來(lái)，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，使得產(chǎn)生智能的物質(zhì)條件具備了。這是第一個(gè)。

第二個(gè)，今天計(jì)算機(jī)的算力特別強(qiáng)，它能夠從海量的數(shù)據(jù)中提煉出一個(gè)智能模型，這也是一個(gè)基本條件，這個(gè)條件以前也不具備，今天的算力也已經(jīng)具備了這樣的條件。再加上人工智能算法的進(jìn)步，使得今天能夠訓(xùn)練出智能水平比較高的模型。有了這樣的模型在背后，出現(xiàn)各種各樣的產(chǎn)品也就不奇怪了。

剛才黃老師說(shuō)了，實(shí)際上是三個(gè)“大”，三駕馬車，大數(shù)據(jù)、大模型、大算力。這三件事不是放到一起就出這個(gè)東西，實(shí)際上是產(chǎn)生了化學(xué)反應(yīng)。但是沒(méi)這三件事肯定不行，應(yīng)該說(shuō)這三個(gè)“大”風(fēng)云際會(huì)的結(jié)果。這里面特別重要的就是自然語(yǔ)言的作用，自然語(yǔ)言就是人類語(yǔ)言，人類語(yǔ)言的重要性不言而喻，我們大家都有認(rèn)識(shí)，語(yǔ)言是人類所獨(dú)有的，可以反映非常深刻的思想，我們很多人類獨(dú)有的活動(dòng)，比如說(shuō)推理、決策等等，其實(shí)都依賴于語(yǔ)言。但是以前沒(méi)有找到一個(gè)很好的計(jì)算的辦法，把它打到模型里面去。這些年發(fā)展，實(shí)際上我們找到了一種通過(guò)計(jì)算的手段把人類的語(yǔ)言可以無(wú)遺漏地表示出來(lái)，處理一遍。這件事導(dǎo)致了什么結(jié)果呢？我們?nèi)祟悡碛械娜魏蔚母拍睿�這個(gè)概念非常龐大，有粗力度的概念，有細(xì)力度的概念，任何概念都可以以一種隱藏的我們所謂向量表示的形式，向量表示其實(shí)就是數(shù)字，以一種可計(jì)算的數(shù)字的方式建立聯(lián)系，建立聯(lián)系就可以相互作用，相互作用的話就可以有些更加復(fù)雜的行為，比如大模型和大數(shù)據(jù)融合，可能就會(huì)產(chǎn)生涌現(xiàn)現(xiàn)象，涌現(xiàn)現(xiàn)象就會(huì)導(dǎo)致它的性能出現(xiàn)一些突變，所以，才有最近這段時(shí)間大模型有些表現(xiàn)，包括AIGC的表現(xiàn)，非常讓人驚艷，我們對(duì)語(yǔ)言的處理是一個(gè)很重要的原因。

另外，這套理念，就是我們進(jìn)一步拓展了多模態(tài)，比如說(shuō)到圖像，以自然語(yǔ)言為橋梁，然后再結(jié)合圖像本身的優(yōu)勢(shì)，把文本和圖像的各自的長(zhǎng)處結(jié)合起來(lái)，就產(chǎn)生了現(xiàn)在做圖像生成效果也很好，這也是語(yǔ)言做橋梁，往前又走了一大步。我覺(jué)得這幾點(diǎn)可能是我們現(xiàn)在產(chǎn)品做得不錯(cuò)的一個(gè)內(nèi)在的原因。

剛才黃教授和孫教授的觀點(diǎn)我都非常認(rèn)同，主要的幾個(gè)原因來(lái)源于三個(gè)元素，包括數(shù)據(jù)、算力，特別是云計(jì)算的誕生，以及本身算力模型方面的一系列的進(jìn)展。數(shù)據(jù)，剛才黃教授提到了，整個(gè)數(shù)據(jù)現(xiàn)在是以非常豐富的形態(tài)的存在，不光光指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，以前可能我們更多的是文本的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在有圖片，有各種的多媒體的數(shù)據(jù)，整個(gè)的數(shù)據(jù)的體量也是在以指數(shù)級(jí)的規(guī)模不斷地發(fā)展。有了數(shù)據(jù)，就需要有計(jì)算的能力去處理這些數(shù)據(jù)。正好這幾年我們整個(gè)云計(jì)算得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。不光是單臺(tái)服務(wù)器的計(jì)算能力有一個(gè)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，包括我們的云計(jì)算也有效地把成千上萬(wàn)的機(jī)器有效地連接起來(lái)，組成了一個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)，也為今天模型的發(fā)展提供了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

另外，我們?cè)谀Ｐ头矫嬉灿泻艽蟮耐黄啤Ｊ紫龋�模型本身越�?lái)越復(fù)雜，特別是近幾年的Transformer模型的架構(gòu)，能夠讓模型的參數(shù)非常龐大，參數(shù)越多，在一定程度上讓模型可以能夠捕捉到很多知識(shí)細(xì)節(jié)。另外，在模型訓(xùn)練的范式也發(fā)生了一系列的變化，以前我們?nèi)斯ぶ悄艿哪Ｐ停�更多的是從�?biāo)注的數(shù)據(jù)開(kāi)始，也就是說(shuō)需要人提前去標(biāo)注，告訴機(jī)器，學(xué)習(xí)什么樣的結(jié)果，但今天由于新的人工智能范式的誕生，我們更多的是通過(guò)一個(gè)所謂自監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，能夠從我們海量數(shù)據(jù)里面自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)注，只有這樣我們對(duì)模型的訓(xùn)練才能有規(guī)模性的發(fā)展，才能真正地能夠創(chuàng)造這樣一個(gè)大模型。

回到模型的本質(zhì)，為什么今天的模型有這么非常有力的一系列的應(yīng)用呢？我們也在不斷地探索。中間可能有幾個(gè)原因。我們知道今天的這些大模型在一定程度上已經(jīng)代表著近似于人類的智能體，人的智力很重要的一點(diǎn)是記憶力，也就是說(shuō)首先要有記憶才能有其他的一些推演的能力。今天，在大模型，因?yàn)樗�能夠海量去處理今天互�?lián)網(wǎng)上看到的各種信息，或者說(shuō)書(shū)本上的信息，首先對(duì)所有的信息能夠看過(guò)一遍，而且本身模型有強(qiáng)大的記憶的能力，它能通過(guò)內(nèi)部強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)，非常有效地把我們的信息、把我們的知識(shí)組合起來(lái)，組織起來(lái)，也就是我們常常講到的高效的縮影，也就是它有高效的存儲(chǔ)讓這些知識(shí)有效地存儲(chǔ)起來(lái)。有了這些知識(shí)過(guò)后，當(dāng)我們解決實(shí)際問(wèn)題中間的時(shí)候，就會(huì)發(fā)現(xiàn)我們是可以舉一反三的，經(jīng)常我們講熟讀唐詩(shī)三百首不會(huì)做詩(shī)也會(huì)吟，我們往往遇到實(shí)際的問(wèn)題是可以通過(guò)我們的知識(shí)體系進(jìn)行解答的。甚至今天在模型的時(shí)候我們也引入了一些隨機(jī)變量，能夠讓今天有這么靈機(jī)一動(dòng)的感覺(jué)，讓今天的基于大模型的深層的應(yīng)用變得非常豐富、非常有力。

我們認(rèn)為今天大模型還是在一個(gè)發(fā)展的初期，所謂大模型所帶來(lái)的一系列的應(yīng)用，以及大模型真正的核心的能力，我覺(jué)得我們現(xiàn)在也許只看到了一部分，今后的幾年我們應(yīng)該能夠看到更多這樣創(chuàng)新式的應(yīng)用發(fā)展起來(lái)。

剛剛?cè)�位都講到了像現(xiàn)在這種現(xiàn)象級(jí)AI產(chǎn)品的誕生，都離不開(kāi)人工智能技術(shù)的發(fā)展。AIGC技術(shù)的發(fā)展未來(lái)會(huì)對(duì)我們整個(gè)社會(huì)或者生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)帶來(lái)一些變革嗎？這個(gè)可能會(huì)和我們普通老百姓的生活會(huì)產(chǎn)生一定的聯(lián)系。這個(gè)問(wèn)題想請(qǐng)教一下兩位教授，先請(qǐng)孫教授跟我們談一談。

AIGC是生成，所以，首先應(yīng)該會(huì)對(duì)內(nèi)容制作和內(nèi)容創(chuàng)作產(chǎn)生直接的深刻的影響。我想可能有這么幾點(diǎn)。一個(gè)是它可以顯著地降低制作成本，以前你要作一幅畫(huà)，很多功夫要下，現(xiàn)在用大模型，他把人類的畫(huà)作都學(xué)了一遍，之后他可以很快地，不需要你做很多的事情，從制作的角度，如果從工業(yè)生產(chǎn)的角度，他會(huì)顯著地降低成本。

再一個(gè)，會(huì)顯著地降低準(zhǔn)入的門(mén)檻。原來(lái)比如說(shuō)你要做內(nèi)容的制作，通常是要大的機(jī)構(gòu)，或者是大的企業(yè)，個(gè)人很難做這件事。從制作。但是現(xiàn)在有了AIGC的人工智能工具，不光是2B，不光是大的B可以做這件事，個(gè)體也可以做，2C和2B說(shuō)不定在一個(gè)平面上了，這樣其實(shí)大大有利于大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新。

再一點(diǎn)，它會(huì)顯著提高生產(chǎn)的效率，它快。這個(gè)顯然，秒級(jí)就出來(lái)。

再一個(gè)，它會(huì)顯著提升產(chǎn)品的質(zhì)量。特別是多樣性和個(gè)性化生產(chǎn)，計(jì)算機(jī)作一幅畫(huà)，人工智能作一幅畫(huà)你不滿意，我再給你弄一個(gè)，這幾乎是無(wú)限的，直到一款符合你的要求，契合上，你在這種基礎(chǔ)上修改，還是啟發(fā)你，機(jī)器可能的生成空間比我們?nèi)讼胂蟮目臻g可能要大，它啟發(fā)你，可能不一定完全合理，啟發(fā)你，你再去做一些創(chuàng)意，也很重要，在這個(gè)基礎(chǔ)上做創(chuàng)意，這樣就使它的多樣性和個(gè)性化就會(huì)有一個(gè)很大的提升。

直接的效應(yīng)，包括相關(guān)產(chǎn)業(yè)，是很明確的，這個(gè)空間是非常廣闊的。再往前走，不僅限于此，有了大模型，因?yàn)樗�把信息以一種知識(shí)的形式整理了一遍，給它打通，這時(shí)候我們做其他更復(fù)雜的任務(wù)，比如說(shuō)做宏觀經(jīng)濟(jì)決策，做更復(fù)雜的任務(wù)，可能就會(huì)比以前做得好。直接就是生產(chǎn)，但是，再往前走一步，會(huì)有更廣闊的應(yīng)用空間。

謝謝孫教授。剛剛孫教授在講，AIGC的技術(shù)給我們?nèi)祟惖纳�產(chǎn)生活，包括成本，都帶來(lái)很大的節(jié)約和改變。會(huì)不會(huì)給人本身會(huì)帶來(lái)一些壓力。想請(qǐng)黃教授給大家講一講。

AIGC，人工智能產(chǎn)生內(nèi)容。之前我們知道，幾年之前，UGC，用戶產(chǎn)生內(nèi)容。再往前，大家不說(shuō)，但是大家都知道，是專業(yè)人員產(chǎn)生內(nèi)容，是作家、畫(huà)家經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期訓(xùn)練之后才能產(chǎn)生有質(zhì)量的內(nèi)容。現(xiàn)在AI都可以做了，肯定會(huì)對(duì)人的各方面會(huì)產(chǎn)生很深刻的影響。

一方面我們傳統(tǒng)認(rèn)為的創(chuàng)造性，比如說(shuō)我是個(gè)作家，我寫(xiě)一篇大家很愿意讀的小說(shuō)，我覺(jué)得這是很有創(chuàng)造性。我一個(gè)畫(huà)家，美院畢業(yè)，我畫(huà)一幅畫(huà)價(jià)值多少。那個(gè)時(shí)候認(rèn)為這就是創(chuàng)造性，今天我們回過(guò)頭來(lái)看，這種創(chuàng)造性大概要一分為二的看，一種是真正的原創(chuàng)性和根據(jù)前人的作品組合、模仿畫(huà)或者是創(chuàng)作，這是兩種創(chuàng)作性，后面這一種現(xiàn)在AI是可以做的，真正原創(chuàng)的，比如說(shuō)齊白石畫(huà)派，出現(xiàn)了一個(gè)全新的畫(huà)種，以前沒(méi)有，從他開(kāi)始有了。物理學(xué)的愛(ài)因斯坦，之前我們沒(méi)有相對(duì)論的觀念，他在腦子里面有了這么個(gè)靈光一閃，產(chǎn)生了一套新的理論。這種創(chuàng)造性，今天的AI，我認(rèn)為是做不到的，至少目前的AI還缺乏這樣的能力。但是像剛才說(shuō)的其他的，我們?cè)瓉?lái)認(rèn)為百分之九十幾的創(chuàng)造性，AI都可以做了，因?yàn)榇蠖鄶?shù)從事的是這百分之九十多，而不是那最頂尖的創(chuàng)造性，一定會(huì)對(duì)這一類的職業(yè)、工作帶來(lái)很深刻的影響。

因?yàn)榻裉煳覀兒芏嗳耍�除了剛才說(shuō)頂尖的少數(shù)人在做，從事物質(zhì)生產(chǎn)的也有一部分人在做，中間有很大量的人是在做內(nèi)容或者是文化產(chǎn)品或者是精神產(chǎn)品，這些工作就會(huì)受到直接的影響。但是我覺(jué)得可能最大的影響是說(shuō)，如果這個(gè)東西能被AI替代之后，如果人不去做這件事了，AI的成本也低，又方便，很容易得到，其實(shí)最后那個(gè)頂尖的成果的產(chǎn)生也可能被影響了，因?yàn)槿瞬蝗ヅ�力地走前面這些沒(méi)那么創(chuàng)造性的工作，他可能走不到那么原創(chuàng)的東西。所以，這個(gè)對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展，我們要想想，原來(lái)說(shuō)把體力勞動(dòng)希望交給機(jī)器，現(xiàn)在我們把大部分腦力勞動(dòng)也要交給機(jī)器的話，還要我們干嗎？盡管我剛才說(shuō)，還保留了一定的人，特殊的只有人能做的創(chuàng)新，但是問(wèn)題是可能根本就走不到那一步。所以，這是一個(gè)很深遠(yuǎn)的問(wèn)題，一方面，某種意義上是福利，AI幫我們做了這么多腦力勞動(dòng)的事情，但是另外一方面我們想想這個(gè)社會(huì)結(jié)構(gòu)，以及我們?nèi)祟惖降自趺窗l(fā)展的。

剛剛聽(tīng)了黃教授的說(shuō)法，我前幾天看新聞，AI主播現(xiàn)在非常的流行，很多節(jié)目都請(qǐng)了AI主播，但是我想AI主播應(yīng)該參與不了我們這樣的訪談節(jié)目，目前可能還不行。

這個(gè)不難。代替主播，我認(rèn)為不是問(wèn)題。對(duì)話、交流。

這將來(lái)都是有可能的是嗎？

甚至于很快就有可能。

那這個(gè)壓力我還是有的。

一定要有。

剛才我們說(shuō)大模型，就是說(shuō)超大規(guī)模人工智能模型。現(xiàn)在已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的核心技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施，相較于針對(duì)特定應(yīng)用需求進(jìn)行訓(xùn)練的小模型，可以為人工智能從專用智能邁向通用智能，進(jìn)而更好地提供普惠應(yīng)用提供關(guān)鍵的動(dòng)力，在這個(gè)問(wèn)題上我們想請(qǐng)教一下周總，您覺(jué)得當(dāng)前我們國(guó)內(nèi)的大模型和AI發(fā)展的情況怎么樣？是一個(gè)什么樣的水準(zhǔn)？

我們剛才提到大模型特別是超大規(guī)模模型的發(fā)展是需要強(qiáng)大的算力，以及模型本身的一系列的研發(fā)。今天到了超大規(guī)模模型，實(shí)際上是AI+云計(jì)算全面的整體的技術(shù)的表征。也就是說(shuō)，今天所有的大模型離不開(kāi)下面的基礎(chǔ)設(shè)施，特別是云計(jì)算這樣的計(jì)算能力，能夠幫助我們?nèi)プ瞿Ｐ偷挠?xùn)練，去做模型的服務(wù)。在這兩個(gè)方面，我們國(guó)家都有很早期的投入，而且在這方面也是有非常多的創(chuàng)新。比如說(shuō)在基礎(chǔ)整個(gè)算力這部分，在云計(jì)算方面，阿里云也是全球前三的云服務(wù)商，特別是阿里云也有自研的超大規(guī)模的操作系統(tǒng)，飛天云操作系統(tǒng)，也就是說(shuō)能夠把數(shù)百萬(wàn)的機(jī)器有機(jī)地能夠聯(lián)系在一起，形成一個(gè)超級(jí)的計(jì)算機(jī)。通過(guò)公共服務(wù)的方式，為大家提供相關(guān)的算力。整個(gè)操作系統(tǒng)也是通過(guò)今天內(nèi)部的軟件各個(gè)方面的資源調(diào)度，能夠?yàn)槲覀兊腁I各個(gè)方面的訓(xùn)練，包括數(shù)據(jù)的處理，提供一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

我們大模型的訓(xùn)練，還需要特別的智能計(jì)算的一些硬件和場(chǎng)景，特別是我們需要一個(gè)高密度的計(jì)算的集群，在這方面，不光光是每臺(tái)機(jī)器有足夠多的計(jì)算算力。這些再加上我們的存儲(chǔ)，再加上我們的網(wǎng)絡(luò)，再加上我們軟件調(diào)度的一系列的優(yōu)化，才真正為我們大模型以及AI的發(fā)展奠定一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。我相信，首要的第一個(gè)條件就是今天如何能夠用好云計(jì)算，能夠讓云計(jì)算為我們的AI算力有效地快速地創(chuàng)新、快速地發(fā)展起來(lái)奠定了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

第二方面，在模型方面。我們國(guó)家在模型方面也是有非常多的一些創(chuàng)新，今天包括孫教授和黃教授這邊的學(xué)院等等，其實(shí)在這方面都有非常多的研究。

我們國(guó)家研究大模型方面，還是起步很早的，舉例而言，即使在我們阿里，阿里達(dá)摩院這邊也是很早就在做相關(guān)的一系列多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練的大模型。最初我們的想法很簡(jiǎn)單，當(dāng)我們看到一個(gè)事物的時(shí)候，如何理解一個(gè)事物，這個(gè)事物有可能是一個(gè)商品，有可能是一個(gè)服務(wù)，關(guān)于這樣一個(gè)事物，是有語(yǔ)言的描述、文本的描述，也有圖片的描述。我們意識(shí)到今天為了有效地去理解這樣一個(gè)萬(wàn)物，其實(shí)我們是需要從多個(gè)渠道理解這樣一個(gè)物體，從文本、從自然語(yǔ)言的角度，從圖片、從視覺(jué)的角度，去多方面地通過(guò)我們的知識(shí)體系，去理解這樣一個(gè)商品，能夠把知識(shí)融會(huì)貫通，這樣才能有效地去完成萬(wàn)物的識(shí)別、萬(wàn)物的理解。這也是我們最開(kāi)始去做多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型的初衷。大概在2019年、2020年的時(shí)候我們開(kāi)始在這方面有很多的投入。我們過(guò)去這幾年，從2021年我們也發(fā)布了一個(gè)百億參數(shù)規(guī)模的中文的預(yù)訓(xùn)練多模態(tài)大模型。之后我們從百億又到了萬(wàn)億，到了十萬(wàn)億也代表了我們國(guó)家是有訓(xùn)練整個(gè)超大規(guī)模模型技術(shù)的能力。在這之后，我們也在相關(guān)的，包括對(duì)話、視覺(jué)各個(gè)方面也都有非常多的多模態(tài)模型的研發(fā)和創(chuàng)新，特別是我們?cè)谶^(guò)去幾年讀圖會(huì)意的競(jìng)賽VAQ里面，首次能夠讓模型超越人類的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，在中文的閱讀理解方面，也是首次超過(guò)了人類的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，這也是代表了今天我們所有的模型在過(guò)去幾年有長(zhǎng)足的發(fā)展。

去年阿里這邊把所有的模型匯集在一起，對(duì)外發(fā)布了“通義”的大模型系列，我們之所以把所有的模型匯聚在一起能夠形成多模態(tài)訓(xùn)練的范式，能夠提供統(tǒng)一的訓(xùn)練的框架，更重要的是把這些模型能夠分享給大家，能夠開(kāi)源，能夠開(kāi)放給大家，能夠讓各行各業(yè)在上面進(jìn)行創(chuàng)造和繼續(xù)地二次開(kāi)發(fā)，只有這樣我們才能為今天這個(gè)模型整個(gè)的生態(tài)逐漸地建立起來(lái)。

謝謝周總在這個(gè)領(lǐng)域所作出的努力。我想，兩位教授在國(guó)內(nèi)大模型和AI發(fā)展情況都走在最前列，應(yīng)該說(shuō)最直接研究方面的工作。我想在這個(gè)問(wèn)題上請(qǐng)教一下二位教授，黃教授先來(lái)跟我們談一談目前我國(guó)的AI發(fā)展的情況。

我們?cè)谧鯝I的人與廣大網(wǎng)友大家所關(guān)注的可能還不太一樣，比如產(chǎn)品出來(lái)之后，大家會(huì)突然眼睛一亮，好象AI突然發(fā)生了什么巨大變化。但是對(duì)于做AI的人來(lái)說(shuō)，大概那條河流本來(lái)就在流，到了這個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)了一些浪花現(xiàn)象。所以，我想從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，我說(shuō)河流的時(shí)候，實(shí)際上是全世界上很多人都在做AI的研究，中國(guó)有很多人做AI的研究，而且中國(guó)的研究本來(lái)就是世界研究的一部分，中國(guó)的人才、論文等各種貢獻(xiàn)現(xiàn)在也是有目共睹，是整個(gè)全球做AI研究的一個(gè)重要的力量。所以，在這個(gè)意義上來(lái)講，我們認(rèn)為這個(gè)時(shí)間到了這個(gè)點(diǎn)，中國(guó)有這個(gè)技術(shù)的積累、人才的積累，我們現(xiàn)在要做一個(gè)產(chǎn)品或者做一個(gè)服務(wù)，這些條件都是具備的。但是，從一個(gè)真正的我們搞AI研究的人，到變成千家萬(wàn)戶能用的服務(wù)，這之間還是有很多企業(yè)、產(chǎn)業(yè)的投入。首先，我們基本的條件還是相當(dāng)不錯(cuò)的。但是，如果要說(shuō)大模型這樣一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施或者大模型這樣一個(gè)時(shí)代來(lái)看這個(gè)問(wèn)題的話，這中間還有大量的工作要做。

我稍微說(shuō)得長(zhǎng)遠(yuǎn)一點(diǎn)，不在乎今年、明年又發(fā)了幾個(gè)大模型或者有多少產(chǎn)品上市了，當(dāng)然對(duì)大家有很直接的感受。我想我們從稍微長(zhǎng)遠(yuǎn)一點(diǎn)的角度來(lái)看待這件事情，大模型本身是一個(gè)時(shí)代，一個(gè)什么樣的時(shí)代呢？它從海量的數(shù)據(jù)里面抽取出來(lái)，凝練出這樣一個(gè)模型，以智力的方式給千家萬(wàn)戶提供服務(wù)的。這種服務(wù)你要想，我們講未來(lái)是智能時(shí)代，智能時(shí)代是什么感覺(jué)？家里面所有的東西都是在跟一個(gè)具有智力的云、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)在一起的，就像今天家里的電器接著電一樣的，打開(kāi)就亮了。將來(lái)我們每一個(gè)設(shè)備或者我們用的東西都是聰明的，它聰明來(lái)自于哪里？來(lái)自于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)源源不斷送過(guò)來(lái)的智力。所以，在那個(gè)意義下，整個(gè)社會(huì)構(gòu)造的是一套智力基礎(chǔ)設(shè)施，就跟今天正在用的電力基礎(chǔ)設(shè)施是類似的，是一個(gè)道理。所以，整個(gè)會(huì)有成千上萬(wàn)的企業(yè)在上面在不同的環(huán)節(jié)給大家提供服務(wù)。所以，在那個(gè)意義來(lái)看這件事，一方面，這件事并不是特別的技術(shù)秘密，好象誰(shuí)能用、誰(shuí)能做、誰(shuí)不能做，不是那樣一回事。就像發(fā)電，全世界會(huì)發(fā)電的人多了，能夠運(yùn)營(yíng)大的電廠也很多，但最終電網(wǎng)只有極少數(shù)的電網(wǎng)，中國(guó)只有兩家電網(wǎng)，國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)。將來(lái)智力也是這樣類似的形態(tài)。要把這樣的基礎(chǔ)設(shè)施和智力服務(wù)構(gòu)造出來(lái)，需要從多方面推動(dòng)這件事情的形成，而不是幾個(gè)簡(jiǎn)單的產(chǎn)品。可能不同的機(jī)構(gòu)、不同的產(chǎn)學(xué)研用、全社會(huì)，包括投融資，大家要從這個(gè)角度來(lái)看，找到自己更恰當(dāng)?shù)奈恢茫瑸槲磥?lái)共同的愿景作出自己的貢獻(xiàn)。

像我們學(xué)校，或者我現(xiàn)在所在的智源研究院這樣的機(jī)構(gòu)，因?yàn)槲覀兪亲黾夹g(shù)的，最終我們的貢獻(xiàn)還是體現(xiàn)在技術(shù)上。我們現(xiàn)在的重點(diǎn)實(shí)際上是做開(kāi)源、開(kāi)放的大模型技術(shù)體系，因?yàn)槟阍缤聿还苓@個(gè)模型誰(shuí)做誰(shuí)運(yùn)營(yíng)，總要訓(xùn)練模型的技術(shù)是越先進(jìn)越好，那樣才能把成本降下來(lái)普及千家萬(wàn)戶。所以，我們?yōu)榱俗鲩_(kāi)源開(kāi)放，很多研究學(xué)者都在做，不做開(kāi)源開(kāi)放，這些東西會(huì)封閉在少數(shù)壟斷企業(yè)手上。比如我們關(guān)心國(guó)內(nèi)國(guó)外的，這個(gè)產(chǎn)品當(dāng)然是要直接面對(duì)用戶。但是像我剛才說(shuō)，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)，這個(gè)東西是普惠的東西，普惠的東西就需要跟多的人把自己的聰明才智，比如算法的改進(jìn)、訓(xùn)練東西的改進(jìn)能夠以開(kāi)放的方式匯聚在一起推動(dòng)這個(gè)社會(huì)更快到來(lái)。現(xiàn)在整個(gè)社會(huì)，可能大家看到產(chǎn)品有點(diǎn)著急，這是著急不來(lái)的，一定是在建造一個(gè)智力社會(huì)，至少要有幾年的眼光，絕對(duì)不要幾個(gè)月，現(xiàn)在著急，馬上要做出，有點(diǎn)過(guò)激反應(yīng)，這不太好。

謝謝黃教授分享您的觀點(diǎn)。在這個(gè)問(wèn)題上，孫教授您有什么樣的觀點(diǎn)，目前國(guó)內(nèi)大模型和AI發(fā)展情況，其實(shí)大家很多人關(guān)心人才的發(fā)展和培養(yǎng)能不能跟上技術(shù)快速發(fā)展的節(jié)奏？

我特別同意剛才黃老師說(shuō)的，我們應(yīng)該從更高的角度來(lái)看待這個(gè)問(wèn)題，風(fēng)物長(zhǎng)宜放眼量。著名的哲學(xué)家維特根斯坦曾經(jīng)說(shuō)過(guò)一句話，非常深刻，他說(shuō)“我的語(yǔ)言的極限就是我的世界的極限”。這句話我們給它推演一下，人類語(yǔ)言的極限就是人類世界的極限。大模型實(shí)際上通過(guò)語(yǔ)言把我們世界上所有的文本信息以及進(jìn)一步拓展圖像信息、多模態(tài)信息等等，它給它融通起來(lái)。這件事實(shí)際上可以說(shuō)是大模型的極限，就是我們未來(lái)智能信息處理的極限，可能也不夸張，就是剛才黃老師說(shuō)的，它是一個(gè)智能信息處理的基礎(chǔ)設(shè)施。可能我們要從這個(gè)角度來(lái)看這個(gè)問(wèn)題，如果這樣來(lái)看，就不光是企業(yè)的問(wèn)題，就上升到國(guó)家層面。

我們國(guó)家應(yīng)該說(shuō)從2010年開(kāi)始，這一波人工智能的高潮到來(lái)這十來(lái)年，我們國(guó)家在人工智能方面還是取得顯著進(jìn)步，剛才黃老師也說(shuō)了，我們做這件事的能力是有的，這個(gè)不容易，非常不容易。人工智能實(shí)際上是全世界各種，包括國(guó)家，包括企業(yè)，包括個(gè)人，各種力量博弈的一個(gè)結(jié)果，它是競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)巔峰對(duì)決，我的話叫巔峰對(duì)決，非常不容易，我們能跟上。所以，這應(yīng)該是我們國(guó)家可以在大模型和AI技術(shù)方面已經(jīng)作出很多成果的一個(gè)重要保障。我們?nèi)跏侨踉谀哪兀课覀兏�跑能力很�?qiáng)，我們領(lǐng)跑能力現(xiàn)在是一大短板。總的來(lái)說(shuō)，跟我們是能跟上，但是領(lǐng)跑幾乎很少，這是我們將來(lái)要深刻思考的問(wèn)題。但是跟跑的能力也很重要，為什么？我們能跟上，就說(shuō)明我們有能力在AI一些重要應(yīng)用場(chǎng)景方面作出創(chuàng)新。因?yàn)锳I應(yīng)用場(chǎng)景也是重大挑戰(zhàn)，國(guó)外在這方面也在探索。貌似在應(yīng)用層面，實(shí)際上它和國(guó)計(jì)民生更密切，這一大塊是短板，全世界都是一大短板，我們能在前沿技術(shù)上跟上，就預(yù)示著我們有能力在重大應(yīng)用場(chǎng)景方面取得突破，這也非常重要。

當(dāng)然，如果我們將來(lái)可以領(lǐng)跑就更理想了，這個(gè)問(wèn)題比較復(fù)雜，今天可能不一定有時(shí)間來(lái)討論。你剛才講的人才培養(yǎng)，其實(shí)是其中一個(gè)重要的因素。我們國(guó)家培養(yǎng)，平均意義來(lái)說(shuō)，高質(zhì)量的人才、人工智能的人才，這些年是沒(méi)有問(wèn)題的，這些年培養(yǎng)了大量的人才，支撐了我們國(guó)家包括大學(xué)、科研院所乃至企業(yè)的人工智能的發(fā)展。但是我們?cè)陧敿馊瞬排囵B(yǎng)方面也是一大短板，這和我們頂尖成果、領(lǐng)跑是匹配的。當(dāng)然，這個(gè)問(wèn)題就比較深刻。比如我就講一點(diǎn)，我們可能要進(jìn)一步提高學(xué)生的視野，就是他的學(xué)術(shù)視野。比如說(shuō)人工智能真是要有重大創(chuàng)新，可能要多學(xué)科的交叉，特別是要有非常深厚的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。包括從物理、化學(xué)里面都應(yīng)該可以接到很好的借鑒，這塊我們學(xué)生是弱的。比如學(xué)計(jì)算機(jī)的，可能只關(guān)注計(jì)算機(jī)的知識(shí)。但是從國(guó)外發(fā)展，比如這段Diffusion model，實(shí)際上從物理、從化學(xué)那邊有所借鑒，你看他們學(xué)生讀的論文，會(huì)讀《Physical Review》，我們學(xué)生可能就少。所以，交叉學(xué)科合作的意識(shí)可能需要培養(yǎng)。總之，這個(gè)問(wèn)題很復(fù)雜，今天不一定有時(shí)間展開(kāi)了。

謝謝孫教授和我們分享。剛才聽(tīng)了三位的講解，我們國(guó)內(nèi)的大模型包括AI技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在也取得了很多成績(jī)和成果。就像剛剛孫教授說(shuō)的，我們什么時(shí)候從跟跑變成理想的領(lǐng)跑狀態(tài)，可能還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間。我們看到今年政府工作報(bào)告也強(qiáng)調(diào)要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，這是一個(gè)非常大的大環(huán)境和機(jī)遇，我們?nèi)绾稳ネ七M(jìn)AI技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，能夠使我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合得更好？

我們剛才提到其實(shí)大模型本質(zhì)都是算力及模型上的突破，為了進(jìn)一步促進(jìn)我們國(guó)家在AI上面的整個(gè)創(chuàng)新和不斷探索，我覺(jué)得從幾個(gè)方面：第一方面，我們還是要能夠在整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施上提供相應(yīng)的算力支持。因?yàn)樗�有模型的�?xùn)練基礎(chǔ)還是依賴于通用的計(jì)算能力。在這方面，我們是希望能夠有更加大規(guī)模的、更加能提供公共服務(wù)的算力的平臺(tái)，或許更多是跟當(dāng)前云計(jì)算發(fā)展能夠有機(jī)結(jié)合在一起。

剛才講到模型訓(xùn)練的范式也在發(fā)生一系列的變化。往往以前我們是訓(xùn)練一個(gè)特定問(wèn)題的模型，因?yàn)橛辛诉@樣一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的模型框架，我們可以最開(kāi)始的階段，更多的是一個(gè)知識(shí)的積累，并沒(méi)有帶有任何一個(gè)特定問(wèn)題訓(xùn)練這個(gè)模型。這部分，在這個(gè)階段，我們往往叫預(yù)訓(xùn)練的階段，是需要大量的算力，需要大量數(shù)據(jù)的處理。在這方面，剛才兩位教授講到，今天我們要在跟海外的頂尖機(jī)構(gòu)在這方面進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。今天的競(jìng)爭(zhēng)，不單單是一個(gè)AI方面的競(jìng)爭(zhēng)，這是今天AI+整個(gè)計(jì)算算力全方面的競(jìng)爭(zhēng)。在這方面，我們一定要在基礎(chǔ)設(shè)施方面能夠?yàn)槲覀兘酉聛?lái)整個(gè)國(guó)家的AI快速發(fā)展奠定一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，這是第一點(diǎn)。

第二點(diǎn)，我也非常同意剛才兩位教授的觀點(diǎn)，今天我們要講到AI快速發(fā)展，需要我們模型有這樣的生態(tài)，更多的是要讓大家有開(kāi)源共享的一個(gè)目標(biāo)。其實(shí)今天我們大家更多的關(guān)注是底層的模型，也就是今天關(guān)注的比如說(shuō)像語(yǔ)言模型等等，這些我們一般來(lái)講，專業(yè)人士講的是叫基礎(chǔ)模型。基礎(chǔ)模型需要大量算力、大量的知識(shí)積累。同時(shí)，我們也需要行業(yè)模型，比如真正要把這些模型應(yīng)用在一個(gè)行業(yè)里面，其實(shí)我們是需要大量的行業(yè)的算法工程師來(lái)根據(jù)我們當(dāng)前的問(wèn)題來(lái)進(jìn)行不斷地去調(diào)優(yōu)。當(dāng)然，隨著今天整個(gè)大模型的發(fā)展，上層模型的調(diào)優(yōu)也發(fā)生了一系列的變化。過(guò)去我們更多的是做一些微調(diào)，其實(shí)現(xiàn)在我們看到，現(xiàn)在微調(diào)都不需要，可以通過(guò)指令性的一系列創(chuàng)新，能夠改變今天模型在實(shí)際過(guò)程中的一系列行為，幫助我們有效解決問(wèn)題。所以，在這方面，整個(gè)模型的生態(tài)發(fā)展，我希望大家不光光關(guān)注我們的底層模型，其實(shí)每一條行業(yè)線相關(guān)模型的探索，包括人工智能一系列的應(yīng)用，這對(duì)我們國(guó)家全方面的AI的發(fā)展也是起到一個(gè)至關(guān)重要的作用。

第三點(diǎn)，隨著我們今天AI的發(fā)展，我們還是需要降低AI使用的門(mén)檻。剛才講到所有都提到AI訓(xùn)練成本比較高，有時(shí)候也需要相當(dāng)專業(yè)的知識(shí)，包括今天到了每一個(gè)行業(yè)也需要進(jìn)行特定為這個(gè)行業(yè)進(jìn)行制作，怎樣讓AI使用的成本進(jìn)一步降低。甚至我們今天能夠讓學(xué)生甚至讓小學(xué)生，今天我們的小學(xué)生也都可以在PAD上進(jìn)行編程，其實(shí)他們也應(yīng)該能快速使用這些模型。去年我們搭建了一個(gè)社區(qū)叫魔搭社區(qū)，就是嘗試解決這方面的問(wèn)題。魔搭社區(qū)短短幾個(gè)月也出現(xiàn)了將近有幾十萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者到我們的網(wǎng)站上來(lái)下載模型。特別是我們提供一個(gè)簡(jiǎn)單易用的編程接口，能夠幾行代碼就可以使用非常復(fù)雜的模型，這只是一個(gè)例子。我是希望講到今天我們需要讓模型的應(yīng)用成本不斷地降低，能夠讓今天我們各行各業(yè)的人，即使你是非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人，也能夠使用到人工智能的方方面面，能夠應(yīng)用到你實(shí)際的場(chǎng)景里面，只有這樣我們才能真正做到AI的普惠、AI的創(chuàng)新能夠共同發(fā)展。

謝謝周總跟我們的講解，接下來(lái)請(qǐng)兩位教授也跟我們分享一下怎么讓我國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)得到迅速發(fā)展。

剛才講數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合，可能還需要從更長(zhǎng)遠(yuǎn)一點(diǎn)角度看這個(gè)問(wèn)題。我甚至想這樣去打一個(gè)比方，比如工業(yè)革命，蒸汽機(jī)，原來(lái)以人力動(dòng)物的力量進(jìn)入到以機(jī)械為主體的那樣一個(gè)時(shí)代，大概有幾百年。電力，應(yīng)該說(shuō)一九幾幾年開(kāi)始，整個(gè)電力開(kāi)始進(jìn)入千家萬(wàn)戶，進(jìn)入企業(yè)。我們想一想當(dāng)時(shí)有電和沒(méi)電這個(gè)社會(huì)的那種差別有多大。過(guò)去一百多年，計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這些信息，其實(shí)我認(rèn)為信息本身可能都難以跟我們接著要出現(xiàn)的智力時(shí)代相提并論。因?yàn)樾畔⒌臅r(shí)候是給人提供信息，還是人作為主體來(lái)加工使用這些信息。所謂智力時(shí)代是整個(gè)信息系統(tǒng)，AI系統(tǒng)在利用這些信息產(chǎn)生新的能力、新的智力。所以，我剛才講，從當(dāng)時(shí)工業(yè)革命、電力革命、智力革命這三個(gè)是同樣量級(jí)的。而信息前面那些都是前奏，都是為了這次智力革命準(zhǔn)備素材，數(shù)據(jù)、算力這些條件。只有智力像電一樣的源源不斷地給全社會(huì)供應(yīng)的時(shí)候，我們就進(jìn)入了一個(gè)全新的時(shí)代。

在這種意義上我們?cè)趺纯创�這個(gè)問(wèn)題呢？我們講數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)肯定是建立在數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、AI這些新技術(shù)基礎(chǔ)之上的，讓各種應(yīng)用，剛才說(shuō)人、企業(yè)、全社會(huì)各個(gè)要素能夠很簡(jiǎn)單地使用智力來(lái)驅(qū)動(dòng)。因?yàn)檫@個(gè)社會(huì)運(yùn)行的很多東西是靠智力的。我們建房子，我們農(nóng)業(yè)、工業(yè)，更別說(shuō)所有的這些跟內(nèi)容加工、信息生產(chǎn)相關(guān)的活動(dòng)，背后都是智力。以前是靠人的智力，剛才說(shuō)工業(yè)革命讓我們的體力一定程度上解放了，這次要解放我們的智力。它會(huì)帶來(lái)特別深刻的巨大的變化。像剛才講，我們中國(guó)在這個(gè)時(shí)代是走在前沿的，我們并沒(méi)有落后，不像前兩次時(shí)代的時(shí)候，歷史的原因，某種意義上是我們錯(cuò)過(guò)了一段時(shí)間。這次我們幾乎是在人類要進(jìn)入這個(gè)時(shí)代，我們準(zhǔn)備好了。

我們期待這樣的智能化時(shí)代。謝謝黃教授的分享。我們也請(qǐng)孫教授給我們總結(jié)一下，我們?cè)鯓油七M(jìn)我國(guó)AI技術(shù)能夠讓我們的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)，其實(shí)最終是給老百姓帶來(lái)更幸福的生活。

大模型和AIGC實(shí)際上是為數(shù)字經(jīng)濟(jì)開(kāi)創(chuàng)了無(wú)限的可能性，這是一條。因?yàn)樗�是借助于�?jì)算機(jī)對(duì)人類所有信息、文本信息、圖像信息、各類信息從計(jì)算的角度進(jìn)行了理解，在這個(gè)基礎(chǔ)上我再去做信息處理，所以它的深度和廣度比以前有一個(gè)質(zhì)的提升，所以可能性是無(wú)限的。但是要把可能性落實(shí)到現(xiàn)實(shí)性其實(shí)還是蠻困難，你不能指望大模型是一個(gè)靈丹妙藥，放之四海而皆準(zhǔn)，吃一片就靈，不能指望這個(gè)。到了重大應(yīng)用場(chǎng)景，還是需要一個(gè)場(chǎng)景一個(gè)場(chǎng)景的深耕，深深的耕作，要付出艱苦的智力勞動(dòng)，它不是一個(gè)簡(jiǎn)單的事。

在這一點(diǎn)上，全世界其實(shí)都在摸索階段，你可以認(rèn)為大模型AIGC是一個(gè)概念，這個(gè)概念顯示了一個(gè)無(wú)比美妙的前景。這個(gè)概念進(jìn)入到千家萬(wàn)戶可以進(jìn)行銷售，還有一段路要走，這實(shí)際上給我們國(guó)家，因?yàn)槲覀儑?guó)家市場(chǎng)很大，各種應(yīng)用場(chǎng)景很大，實(shí)際上給我們國(guó)家?guī)��?lái)一個(gè)很好的機(jī)會(huì)。同時(shí)，也給各類比如企業(yè)，不管是大型企業(yè)還是中小型企業(yè)，特別是新興創(chuàng)業(yè)的企業(yè)也帶來(lái)了很多機(jī)會(huì)，也個(gè)人發(fā)展也帶來(lái)了很多空間。我剛才也講過(guò)AIGC本身是個(gè)性化可以很強(qiáng)的，降低了門(mén)檻。

總的來(lái)說(shuō)，我們國(guó)家這幾年再加把勁，以我們有很強(qiáng)的跟跑能力這件事，在重大的應(yīng)用場(chǎng)景方面應(yīng)該能作出世界領(lǐng)先的成績(jī)來(lái)。這里面當(dāng)然有很多問(wèn)題要解決，比如剛才黃教授說(shuō)了，數(shù)據(jù)有很大的問(wèn)題。

這是一個(gè)安全問(wèn)題嗎？

不是。你做大模型首先要有大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是我們國(guó)家的優(yōu)勢(shì)，但它也確實(shí)存在著比如說(shuō)你受各種限制，這個(gè)數(shù)據(jù)有可能不一定能夠拿到，我們理想的大數(shù)據(jù)的狀態(tài)，現(xiàn)在你怎么能夠打破行業(yè)的壁壘，比如說(shuō)部門(mén)的壁壘、地域的壁壘，在符合世界通行的道德倫理支撐下，比如我們保持個(gè)人的隱私，也符合國(guó)家的法律法規(guī)的前提下，怎么把這些數(shù)據(jù)整合起來(lái)，更好地共享、利用、開(kāi)發(fā)，這個(gè)事本身就是一個(gè)大不了的事。我們國(guó)家這些年作出了很多努力，但是這個(gè)問(wèn)題并沒(méi)有解決得太理想。這次國(guó)家成立了國(guó)家數(shù)據(jù)局，我也是特別期待的，也反映出國(guó)家在這方面有決心，把這個(gè)事情向前推進(jìn)一步。這個(gè)事情往前走了一大步，建設(shè)大模型從國(guó)家層面基礎(chǔ)就落實(shí)了。實(shí)際上把這個(gè)事要真正落地，還是有很多艱苦的勞動(dòng)需要我們付出，但是這也提供很多機(jī)會(huì)。

謝謝孫教授。AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展應(yīng)該有很寬廣的未來(lái)，但是路上的艱辛還是可以看得見(jiàn)的。

但是艱辛預(yù)示著機(jī)會(huì)。

謝謝。我想中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可能需要我們學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)包括我們企業(yè)很多方面共同努力，我們國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能才會(huì)迎來(lái)一個(gè)新的發(fā)展前景，我們老百姓的生活才能過(guò)得越來(lái)越美好。再一次感謝三位光臨我們的會(huì)客廳，謝謝三位。也感謝大家收看本期的節(jié)目，下期見(jiàn)。